GitXplorerGitXplorer
X

MiNLP

public
781 stars
89 forks
10 issues

Commits

List of commits on branch main.
Verified
617c943155a50d7658f5cad80575cea48f1cbc6f

form修复 明天的上午 (#239)

ddu00cs committed a month ago
Verified
6216e46e7a05a0a2eeb6edd7f2b35e6de3a45182

[DUCK] 强化 Form,只在确定的情况下增加 (#238)

ddu00cs committed a month ago
Verified
968b1bef0bb669faabdeaae8b58353ac5afb5985

修复 (#236)

ddu00cs committed a month ago
Verified
1a1f4b4af70fb7ab521cd689439052e485fe1865

更新注释 (#234)

ddu00cs committed a month ago
Verified
b6966253488de3d442c175083c7fa9264b7b37d8

[DUCK] repeat 增加 重复区间+时间点/区间 的能力 (#230)

ddu00cs committed a month ago
Verified
98b27a3607b2b124cdb328c4a2e9269a131b9ffe

Merge pull request #232 from du00cs/sequence

zzhangsonglei committed a month ago

README

The README file for this repository.

MiNLP

小米自然语言处理平台(MiNLP)具备词法、句法、语义分析等数十个功能模块,已经在公司业务中得到了广泛应用。

MiNLP-Tokenizer中文分词工具经过不断优化和实战打磨,已于2020年11月正式对外开源。

我们计划在2021年Q2完成所有词法工具(词性标注和命名实体识别)的开源,从2021年Q3开始,我们将逐步开源句法分析和部分语义分析工具,和开发者一起打造功能强大、效果领先的NLP平台。

duckling-fork-chinese中文结构化解析工具,是在facebook/duckling的基础上做的一个JVM fork,满足从文本到结构化对象的转换。目前工具在小爱生产环境大量使用,最重要的应用是在数字和时间上的解析。

模块

中文分词:MiNLP-Tokenizer(传送门

词性标注:施工中,敬请期待

命名实体识别:敬请期待

依存句法分析:敬请期待

结构化解析:duckling-fork-chinese